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浙江农林大学生态环境大数据与模型国际研讨会会议安排
【发布日期: 2023-12-22】 【来源:数学与计算机科学学院 】 【作者:董晨】 【编辑:郝璞玉】 【点击量:】

一、会议时间

2023年12月23日-12月24日

二、会议地点

12月23日上午,特邀报告,会议地点:浙江农林大学学11-301会议室。

12月23日下午,主题报告,会议地点:浙江农林大学学11-304会议室。

12月24日上午,研究生报告,会议地点:浙江农林大学学11-304、学11-306、学11-108、学11-104会议室。

三、会议简介

本次会议由浙江农林大学主办,浙江农林大学数学与计算机科学学院承办。会议旨在推动信息技术与生态环境跨学科应用和发展,加强国内外学者交流与合作,探讨未来发展方向,促进科研创新。会议将邀请国内外著名专家学者出席并讨论采用大数据技术和方法解决生态环境领域数据的采集、存储与计算等问题,并用模型表述各因子相互关系和功能作用,提高预测、模拟和优化等应用,为大数据技术与生态环境跨学科融合发展提供理论与实践基础。

四、会议安排

时间

内容

12月23日

9:00-9:30

主持人:胡军国

开幕式(线上线下同步开展)腾讯会议号:812-904-416

(1)浙江农林大学数计学院领导致辞

(2)浙江农林大学科技处领导讲话

12月23日

9:30-12:00

主持人:陈哲艺

特邀报告(线上线下同步开展)腾讯会议号:812-904-416

(1) Thippa Reddy Gadekallu (Vellore Institute of Technology ):Eco-environment Big Data and Models.

(2)Wenzhao Liang (The Hong Kong University of Science and Technology ):Application of Machine Learning in Oceanography and Marine Sciences.

(3) Wenxiao Wang(Macau University of Science and Technology):Eco-environment Big Data and Models

12:00-13:30

午休

12月23日

13:30-16:00

主持人:董晨

主题报告(线上线下同步开展)腾讯会议号:333-504-403

(1)朱超:基于三维点云的玉米植株器官分割及表型检测方法研究

(2)张文静:三维点云语义分割方法研究

(3)梁浩:机器视觉和光谱分析技术在农业生物质资源中的应用研究

(4)赵月:基于混合神经网络的认知计算建模方法研究

12月24日

8:00-12:00

负责人:戴丹

研究生主题报告(线下开展)

浙江农林大学研究生围绕生态大数据智能分析与计算、大数据模型分布式训练、大数据模型行业应用等议题,开展研究生主题报告活动。

五、特邀报告专家简介

Thippa Reddy Gadekallu,国家计划入选者,教授,中大集团首席工程师。曾在2017年11月至2023年3月任职印度韦洛雷技术学院信息技术与工程学院的教授。拥有超过14年的教学经验,对研究领域做出了重大贡献。在著名的国际和国内期刊和会议上发表了254篇论文。研究兴趣包括机器学习、物联网、深度神经网络、区块链和计算机视觉。积极参与多家知名出版社的编辑工作,包括Springer、Hindawi、Plosone、Scientific Reports (Nature)和Wiley。曾担任IEEE、Elsevier、Springer、Hindawi和MDPI等知名出版社的客座编辑。根据Elsevier在2021年、2022年、2023年进行的调查,本人研究成果被评为世界前2%的科学家之一。是Scopus和Web of Science中被引用次数最多的作者之一(被引用13307次),于2023年被Clarivate授予印度高被引研究员(青年研究员类别)。

Wenzhao Liang,博士,香港科技大学研究员,博士毕业于香港大学,主要从事海岸带水动力过程、生物地球化学循环、数据库与机器学习驱动的气候及环境变化等方面的研究。作为项目主持人和核心参与者,参与国家和香港地区科学研究项目共计8项,以第一作者及共同作者发表SCI论文16篇,其中顶级Top期刊论文13篇。同时还担任海洋、环境领域顶级期刊,如Water Research, Science of the total Environment, JGR-Oceans等的审稿人。

Wenxiao Wang,理学博士,澳门科技大学的助理教授。曾参与各类科研项目6余项,其中包括澳门科技发展基金联合资助项目、澳门科技发展基金项目。2019年完成澳门科学技术发展基金(FDCT),160万元(MOP)项目,涉及数字孪生与面部肖像风格迁移。现作为项目负责人主持校FRG项目一项,10万元(MOP)。现参与福建网龙网络公司企业横向项目一项,190余万元(RMB)。现参与国家专精特新“小巨人”企业东莞士格电子集团有限公司的博士站建设。在数字孪生、三维重建、智慧城市、智慧交通、机器学习等领域进行了多年的深入研究,有丰富的实践经验,在理论和实践方面有相当的成果积累。近年来,发表论文20余篇。与清华大学出版社合作出版专著教材一部(预计于2024年见刊)。此外,我们参与了诸多与该领域相关的有价值的项目,成果包括但不限于PUBG手游农歷新年宣传片,北京2022冬残奥会开幕式投影映射等。申请人及其团队在基于时空轨迹大数据的智慧城市研究、基于学术大数据的计算社会科学研究,进行了较系统、深入的研究,获得了国内外同行的广泛认可和跟踪研究。

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